为什么收据 OCR 特别容易翻车
- 商家名、日期、金额、税额在低质量图片里经常不稳定。
- 不同来源的收据版式差异很大，很难套一套规则。
- 财务和报销流程最终还是需要干净的 CSV 行数据。
使用场景
收据 OCR 到 CSV，适合报销和记账流程
收据通常比发票更乱：手机拍照、模糊扫描、商家格式各不相同。真正可用的不是 OCR 本身，而是 OCR 后还能审核再导出。
直接答案
怎么把收据 OCR 结果整理成 CSV？
InvoiceToTable 会把收据里的商家、交易日期、付款方式、交易编号、总额和币种整理成可审核表格。用户先确认低置信度字段，再导出 CSV，适合报销、费用审核和记账导入等批量收据流程。
这个工作流解决什么
- 先把常见收据字段整理成表格，而不是只吐一段 OCR 文本。
- 把不确定字段保留给人工确认，再导出。
- 让报销、费用统计、记账导入更容易接 CSV。
更适合谁
- 每周都要处理一批报销收据的团队
- 收集差旅和费用票据的行政或财务人员
- 需要商家、日期、金额等结构化数据的记账流程
使用场景
它比 OCR 文本更实用的地方
输出的是可审核行列，不是一整段识别文本。
不确定字段会保留给人修正，再进入导出。
CSV 输出更容易接报销、记账和表格导入流程。
FAQ
第一次处理收据批次前的常见问题
只适合清晰的电子收据吗？
不是。它也针对扫描件和拍照收据，但会把不确定值留给人工审核。
为什么不只给 OCR 文本？
因为报销和记账场景通常需要的是行列结构，而不是一大段文字。
导出前还能人工确认吗？
可以。人工审核是工作流的一部分，不是事后补救。